強化学習法に基づく適応型品質クラス割当ポリシー獲得法(IPバックボーンネットワーク、MPLS、GMPLS、フォトニックネットワーク及び一般)
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概要
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複数ドメインで構成されるMPLSネットワークを用いて実時間サービスを提供するためには、ドメイン間パスに対するエンドツーエンドの品質保証が必要となる。従って、ドメイン間パスが経由する各ドメインは、他ドメインにおける品質クラス割当ポリシーやドメイン間パス到着過程などの外部環境の変化に対応して、自律的に適切な品質クラス割当を行う必要がある。本論文では、強化学習法に基づいて、ドメイン間パス収容数を最大化する品質クラス割当ポリシーを適応的に獲得する方法を提案する。計算機シミュレーションによる評価結果から、提案方法を用いることによって、ドメイン間パス設定要求の到着過程の変化に追随して、適切な品質クラス割当ポリシーを迅速に獲得できることを示す。
- 2009-10-01
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