目標の運動を利用した少数アンテナによる高精度UWBレーダイメージング
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概要
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新たな監視システムの構築に,UWB(Ultra Wide-Band)パルスレーダを用いた画像化技術が有望視されている.我々はすでに境界散乱変換に基づく高速立体形状推定法として,SEABED(Shape Estimation Algorithm based on BST and Extraction of Directly scattered waves)法を提案している。しかし,SEABED法は多様な場所での目標からの受信信号を用いるため,アレイアンテナやアンテナ走査が必要となり,監視システムとして用いるには,高コストで実用的でない.この問題を解決するため,アンテナを走査する代わりに目標の運動を用いて画像化する修正SEABED法が開発された.修正SEABED法は,未知運動を行う未知形状目標を2アンテナを用いたシステムで画像化する手法である.しかし,本手法は2アンテナのベースラインと目標の運動が平行であることを想定しているため,目標が任意運動する場合には画像化が不可能である.本研究では任意運動を行う目標の高精度イメージングを可能にするため修正SEABED法を拡張した新たな画像化法を提案する.
- 2009-04-16
著者
-
佐藤 亨
京都大学
-
阪本 卓也
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
佐藤 亨
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
-
Seto Tri
京大生存研
-
松木 優治
京都大学大学院情報学研究科
-
佐藤 亨
京大工
-
松木 優治
京都大学情報学研究科
-
佐藤 亨
京大生存研:bppt
-
佐藤 亨
Bppt
-
阪本 卓也
京都大学大学院 情報学研究科 通信情報システム専攻
-
佐藤 亨
京都大学大学院工学研究科電子通信工学専攻
-
阪本 卓也
京都大学
-
Seto Tri
京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻
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