遺伝的アルゴリズムによる血液ポンプの多目的最適設計(流体工学,流体機械)

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概要

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• Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) optimization was developed for a small and high efficiency blood pump without hemolysis. The outer diameter of impeller and hydrodynamic efficiency were chosen as objective functions, and the rotational speed of impeller was chosen as a constraint condition. The measured pump performance of the GA optimized pump showed good agreement with the required one. Unsteady RANS calculations presented that the GA optimized pump can suppress higher shear velocity in the blood pump. As the result of the present study the GA optimization is found to be effective for the design of blood pumps.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2009-04-25

著者

• 宮崎 康次

  九州工業大学大学院工学研究院

• 宮崎 康次

  九州工大

• 塚本 寛

  北九州工業高等専門学校

• 塚本 寛

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 塚本 寛

  九工大

• 宮崎 康次

  九州工業大学

• 金子 雅広

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 中村 陽一

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 塚本 寛

  北九州工高専

• 塚本 寛

  論文賞選考委員会

• 宮崎 康次

  九州工業大学工学研究院

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