Web版ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法によるデータ解析法 : 英国におけるビル価格指数決定モデル
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概要
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This paper demonstrates the process of using the Web-Based Approach to Neural Networks and Liner Regression by working through the British TPI model. The Hybrid Approach to Neural networks and Linear Regression was proposed in 2003 as a solution to achieve both high data consistency and lucidity in model interpretation. The Web-Based Approach is a further development to simplify the computation process and allow more researchers to carry out hybrid approach analyses at ease. Using the hybrid approach at the Web-Based system, we manage to find a British TPI model, which is more con-sistent with the data without losing the simplicity in interpretation.
- 2008-03-31
著者
-
椿 広計
筑波大
-
椿 広計
東京大学工学部計数工学科
-
椿 広計
筑波大・ビジネス科学・院
-
浅野 美代子
大東文化大学
-
椿 広計
University Of Tsukuba
-
椿 広計
筑波大学大学院ビジネス科学研究科:統計数理研究所リスク解析戦略研究センター
-
ユー K.W.マーコ
University College London
-
バッタチャリア ピィジュウシュ
University of Westminster
-
椿 広計
筑波大学大学院ビジネス科学研究科国際経営プロフェッショナル専攻設立準備室
-
Hiroe Tsubaki
The Institute Of Statistical Mathematics
-
Tsubaki Hiroe
The Institute Of Statistical Mathematics
-
Tsubaki Hiroe
Graduate School Of Systems Management University Of Tsukuba
-
椿 広計
情報・システム研究機構統計数理研究所
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