自動車開発設計プロセスの刷新への統計科学の有効性(自動車産業における数値シミュレーションに必要な設計品質保証体系の理念的研究 報告(2),<特集>シミュレーションにおけるSQCの貢献-シミュレーションとSQC研究会の成果をもとに)
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概要
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本報告では,開発設計における数値シミュレーション技術(CAE)の新たな課題"試作/実験による実機評価重視型"から"高信頼性CAE解析による予測評価重視型"を志向する開発設計プロセスの刷新に必要な"統計科学"の有効性について考究した.具体的には,"統計科学の横断性と設計科学への寄与"に視座し,自動車メーカーにおけるCAE解析に貢献した統計科学の研究事例の有様を考察し,開発設計のプロセス刷新に寄与する"高信頼性CAE解析システムアプローチ法"を提案し,その有効性を検証した.
- 社団法人日本品質管理学会の論文
- 2008-01-15
著者
-
椿 広計
筑波大
-
椿 広計
東京大学工学部計数工学科
-
椿 広計
筑波大・ビジネス科学・院
-
山田 秀
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
天坂 格郎
青山学院大学
-
椿 広計
筑波大学大学院ビジネス科学研究科
-
椿 広計
University Of Tsukuba
-
椿 広計
筑波大学大学院ビジネス科学研究科:統計数理研究所リスク解析戦略研究センター
-
陶 広志
日野自動車(株)TQM推進室
-
天坂 格郎
青山学院大
-
椿 広計
筑波大学大学院ビジネス科学研究科国際経営プロフェッショナル専攻設立準備室
-
山田 秀
筑波大学大学院
-
Hiroe Tsubaki
The Institute Of Statistical Mathematics
-
Tsubaki Hiroe
The Institute Of Statistical Mathematics
-
Tsubaki Hiroe
Graduate School Of Systems Management University Of Tsukuba
-
椿 広計
情報・システム研究機構統計数理研究所
-
椿 広計
筑波大学大学院 社会工学系ビジネス科学研究科経営システム科学専攻 企業科学専攻システムズマネジメントコース
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