ワイブル分布の母数に対する要因解析の一方法
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概要
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This article deals with statistical analysis of factorial effects on Weibull parameters. First, we show that maximization of shape parameter and adjustment of scale parameter will lead to minimization of average quadratic loss for Weibull variate. Secondly, it is shown that by generalizing the concept of scale parameters and orthogonalizing the best linear unbiased estimators, it is possible to make inferences about the distribution using two independent estimators. With these independent estimates as the characteristic values under analysis, approximate χ^2 and F test statistics will be derived, which are closely similar to the ordinary onse in ANOVA. Small sample results of these test statistics are investigated by Monte Carlo simulation.
- 社団法人日本品質管理学会の論文
- 1989-07-15
著者
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