相互類似性と配信時間差に基づくWebニュース冗長記事のフィルタリング(文書分類・要約)
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概要
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近年,World Wide Webへのアクセス環境の多様化と普及により,Webによるニュース閲覧は一般化してきている.ニュースポータルサイトを使うことで,各々のWebニュースサイトに個別にアクセスすることなく,幅広い内容のニュースを一度に閲覧することができる.一方,複数のWebニュースサイトが配信するニュース記事の中には,しばしば同じ情報が記述された記事(冗長記事)が存在している.そのため,大量の冗長記事の中から,ユーザが自身の関心がある記事のみを選別するには手間がかかる.本研究では,ニュース記事間の相互類似性と配信時間差に基づく2つの冗長記事フィルタ手法を提案する.提案手法は,配信時間差に基づき冗長性の判定に制限を加えることで,続報記事を選別除去することなく,冗長記事のみを選別除去する.実際のWebニュース記事を使った実験により,提案手法が冗長記事と続報記事を区別し,従来法よりも高い精度で冗長記事のみを選別できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-11-19
著者
-
藤沢 匡哉
東京理科大学 工学部第二部 経営工学科
-
八嶋 弘幸
埼玉大学工学部
-
八嶋 弘幸
東京理科大
-
八嶋 弘幸
東京理科大学工学部第一部経営工学科
-
八嶋 弘幸
埼玉大学工学部情報システム工学科
-
吉田 光範
東京理科大学工学研究科経営工学専攻
-
八嶋 弘幸
東京理科大学工学部
-
藤沢 匡哉
東京理科大学工学部
-
八嶋 弘幸
東京理大 工
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