PET-CTがん自動診断システムにおける診断結果の視覚的検索(セッション6a:情報抽出・検索)
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概要
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PET-CTがん自動診断システムの複数の症例に対する診断結果から、特定の症例を検索することは、組織の解剖学的位置が個別に異なっているため非常に難しい。我々は、標準人体モデルを提案し、二つの操作を定義した。"マッピング"は個々の症例の診断結果を標準人体モデルに適合させる操作であり、"逆マッピング"はその逆操作である。結果として、我々は複数の症例に対する統一的な検索を可能にした。加えて、標準人体モデルを可視化することで視覚的な検索方法を確立し、標準人体モデルをインデックス化することで効率的な検索を可能にした。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-14
著者
-
佐藤 貴子
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
有澤 博
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
有澤 博
横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
福岡 将幸
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
関谷 隆行
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
遠藤 洋平
横浜国立大学工学部電子情報工学科
-
関谷 隆行
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻
-
有澤 博
横浜国大
-
佐藤 貴子
横浜国立大学
-
有澤 博
横浜国立大学
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