ラグランジュ-ホワイトのアルゴリズムに基づく適応再帰フィルタ(画像信号処理及び一般)
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概要
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本論文はホワイトのアルゴリズムを用いた適応再帰フィルタにラグランジュ乗数法を導入した新しい適応再帰フィルタについて考察する.出力誤差を評価関数とする適応再帰フィルタの代表的なアルゴリズムとしてホワイトのアルゴリズムがよく知られている.このアルゴリズムは評価関数のタップ係数に関するこう配をほぼ正確に算出する再帰形アルゴリズムである.しかし,この適応再帰フィルタは入力信号が白色信号でありかつ適応再帰フィルタの次数が未知系の次数に等しい(エグザクトモデル)という最も基本的なモデルの場合においてさえ複数のローカルミニマムが存在するという問題がある.本論文はこの問題を解決することを目的としている.未知系と適応再帰フィルタの出力電力が等しいという条件の基に出力誤差の二乗平均値を最小にする適応アルゴリズムはラグランジュの未定乗数がゼロの場合において最適値に収束することを証明し,ホワイトのアルゴリズムとの比較においてローカルミニマムに陥らないことを数値シミュレーションにより検証する.更に近端ノイズの影響についても考察を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-04-10
著者
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