NNC-Treeに基づく頭部姿勢認識(セッション1:検索)
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概要
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姿勢認識は多くの応用において重要である。姿勢認識の応用例としては,「疲れている,眠そうである,注意を怠っているなどの運転手の状態を姿勢から検知する運転手支援システム」や「飼い主の行動パターンを検知するようなペットロボット」なとか挙げられる.われわれの主目的は,運転手支援システムを開発し,これによって運転手を不注意による事故から守ることである。そのために,本研究は各中間ノードか最近傍識別器を持つ決定木であるNNC-Treeを用い,顔画像から人物の異なる姿勢を認識するシステムを提案する。また,NNC-Treeの学習結果を理解,分析,そして再利用しやすくするために,NNC-Treeと各最近傍識別器のプロトタイプを可視化するGUIを開発した。本稿はこれまで得られた結果について報告する。
- 2008-06-12
著者
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