次元圧縮に基づくNNC-Tree構築の高速化
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概要
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NNC-Treeとは各非終端ノードが最近傍識別器(NNC)を持つ決定木のことである.通常の決定木に比べ,NNC-Treeに対応するルールはよりコンパクト,より正確,より解り易いなどの特徴を持つ.しかし,NNC-Treeの構築は比較的時間がかかるので,NNC-Treeを利用して現実問題を解決するために構築を高速化することは重要な課題となる.本論文は主成分分析による入力空間の次元圧縮を適用することにより,NNC-Treeの構築を高速化する方法を提案する.既存の構築アルゴリズムと提案する方法を公開データベースを用いて実験し,結果として特徴数が多ければ多いほど提案する方法は効果的であることを示す.
- 2006-11-28
著者
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