NN-MLPの進化学習の安定化に関する基礎的考察
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概要
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神経回路網に基づいて最近傍判別器を効率良く学習するために、最近傍多層パーセプトロン(NN-MLP)と、その新しい進化学習アルゴリズムR^4-ルールを提案した。このアルゴリズムでは、認識(Recognition)、記憶(Remembrance)、縮小(Reduction)、復習(Review)など4つの基本操作の繰り返しによって最小(準最小)且つ汎化能力の高いNN-MLPが得られる。本文は、R^4-ルールをNN-MLPの実時間学習に応用するために、進化の安定化について検討し、幾つかの改善方法を提案する。また、実験例を利用してその有効性を示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-10-28
著者
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