ベイジアンフィルタに基づく研究者検索システムの開発(一般セッション,パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺)

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概要

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近年,論文投稿数は急激に増え,雑誌あるいは国際会議の質を確保するために,投稿論文に関連する分野の優秀な査読者を速く見つけ出さなければならない。しかし,与えられたキーワードに関連する研究者及びそのプロフィールを見つけるために,既存検索エンジンでは編集者が検索結果に示されたリンクをそれぞれ確認しなければならないので,手間がかかる。本研究では,編集者の業務効率を向上するために,ベイジアンフィルタを用いた検索方法を提案し,それを基に簡単な編集者補助システムを開発した。本稿は,開発したシステムについて説明し,いくつかの実行例を通してその動作を示す。
2007-12-06

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