全自己相関値に基づく新しい乱数検定法
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概要
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米国商務省標準技術局(NIST)の乱数検定セットに含まれる離散フーリエ変換検定と,Beker and Piperの5個の基本乱数検定に含まれる自己相関検定は,系列の周期的な特徴を検出するために使用される.離散フーリエ変換検定は,離散フーリエ変換によって得られる周波数成分のうち,共役関係による対称な成分を除く全ての成分を検定に使用する.NISTは2004年に離散フーリエ変換検定内部のパラメータ値を修正したが,依然として修正を要する状態にある.本稿では,まず,離散フーリエ変換検定の精密なパラメータ値を与える.次に,既存の自己相関検定では,一部のラグに関する自己相関値しか検定に使用していない問題点を改善するために,対称な成分を除く全ての自己相関値を検定に使用する新しい自己相関検定を提案する.小さな周期的バイアスを持つ系列などの非乱数系列に対して,提案検定法とNIST乱数検定とによる評価結果を比較することで提案検定法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-05-09
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