形状特徴と局所領域特徴を併用した物体領域の抽出手法の検討(一般セッション1)
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概要
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大まかな物体領域の初期値を基に,対象となる物体の形状特徴と画像の局所領域特徴を併用して物体領域を抽出する手法を提案する.従来提案されている局所領域特徴を用いた物体領域抽出手法では,与えられた初期値内に背景中のエッジが含まれていると推定に誤りが生じるなどの問題があり,画像のテクスチャが単純もしくは与えられた初期値がかなり正確である場合にしか有効ではない.我々の提案手法では,局所領域特徴を用いた物体領域抽出の前処理として,事前の対象物らしさを表す存在確率マップと輝度ヒストグラムによる処理を導入することで,入力される物体領域の形状がより大まかで,画像のテクスチャが複雑な場合においても,より正確な物体領域を抽出できる.提案手法により,従来手法に比べて精度や速度の向上が望めることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-03-10
著者
-
間瀬 健二
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
平野 靖
名古屋大学情報連携基盤センター
-
平野 靖
名古屋大学工学部
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携基盤センター
-
馬場 美也子
株式会社豊田中央研究所
-
渡邉 章弘
(株)豊田中央研究所
-
平野 靖
名古屋大学情報基盤センター
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携統括本部情報戦略室
-
白木 伸征
株式会社豊田中央研究所
-
間瀬 健二
名古屋大学 大学院情報科学研究科
-
渡邉 章弘
株式会社豊田中央研究所
-
今枝 浩司
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
梶田 将司
名古屋大学情報連携統括本部
-
間瀬 健二
名古屋大学
-
平野 靖
名古屋大学大学院情報科学研究科
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