205 記憶を用いた自律分散型FMSの推論効率向上(S82 生産システムの新展開II,S82 生産システムの新展開II)
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概要
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This paper proposes the method to raise the reasoning efficiency for Reasoning to Anticipate Future (RAF) which is the real time control of AGV actions in an autonomous decentralized FMS. This method decides the priority of hypotheses by a memory. The method has the characteristic functions to repeat adding new memory, forgetting a memory and renewing the memory set. After some simulations, it is ascertained that the proposed method is useful.
- 2006-09-15
著者
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