区間計算による混合ガウス分布モデルの効果的判別法
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概要
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本研究では,混合ガウス分布モデルの仮定したベイズ決定の効果的実現法を与える.ベイズ決定則を利用する統計的パターン識別問題では,クラスの事後確率の大小比較が明らかな場合が多い.本手法は,混合ガウス分布モデルの比較演算を簡便な区間計算に帰着させる.指数演算を定数乗算,2のべき乗倍処理に換えて実現し,大小が明らかか否か,明らかならばどちらが大きな値かの判定を効果的に実現する.また,大小が不明な場合に対して,段階的に比較の演算精度を向上させる洗練化処理も提案する.本手法の有効性を確認するために,肌色識別問題へ応用した実験結果を示す.全観測データの99.5%以上が洗練化処理を行うことなく判定でき,DSPやLSIでの低消費電力実現に期待できる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-24
著者
-
村松 正吾
新潟大学工学部電気電子工学科
-
渡辺 秀典
新潟大学工学部電気電子工学科
-
渡辺 秀典
玉川大学工学部
-
渡邉 勤
新潟大学工学部電気電子工学科
-
村松 正吾
新潟大学工学部
-
渡辺 秀典
新潟大学工学部
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