画像対象物体の抽出・認識に対するファジィ推論の適用(超高速モバイル通信時代のマルチメディアアプリケーション及び一般-((AVM)画像符号化,通信,ストリーム技術,及び一般/(MoMuC)パーソナルマルチメディア,モバイルP2P,モバイルコンテンツ))
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概要
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ファジィ推論はコンピュータに推論を行わせるための一つの方法である.通常の集合論はある要素が対象とする集合に属するか属さないかの2値であるが,ファジィ推論はその集合に属する度合を数値的に与える.これをファジィ化といい,ファジィ化された値を用いてあらかじめ定義しておいたファジィルールに基づき推論を行う.最終的に,推論結果を非ファジィ化して出力値とする.これらの推論過程から,ファジィ推論は人間の経験的知識の表現が容易であると言われている.本稿では,このようなファジィ推論の特徴を利用して,カメラで撮像された画像から対象物体を抽出・認識するシステムを提案する.この抽出・認識システムは,前処理部,特徴抽出部,識別邸の3段階で構成し,識別邸にはファジィ推論を適用する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-12
著者
-
宮口 竜也
新潟大学工学部電気電子工学科
-
菊池 久和
新潟大学工学部電気電子工学科
-
村松 正吾
新潟大学工学部電気電子工学科
-
小林 淳一
株式会社パワーアシスト
-
菊池 久和
新潟大学工学部
-
村松 正吾
新潟大学工学部
-
高橋 善寿
新潟大学工学部電気電子工学科
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