Three-State Stochastic Neural Networkの挙動と解析(ポスター発表,基研長期研究会「複雑系」,研究会報告)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
本論文では、Cowanによって提唱されたニューラルネットワークマスター方程式によって確率動作するニューラルネットの解析をする一手法について考察する。ここでは三つの状態をとるニューロンからなるネットワークを外積表記されたニューラルネットワークマスター方程式を用いて解析する。この解析ではネットワークのモーメントの力学階層式を導き、この階層式を近似する一方法としてネットワーク活動を平均場の中におかれた一つ、もしくは二つの擬似ニューロンによって表現する方法を提案する。これらの近似を単純な構造を持つネットワークに適用し、モンテカーロシミュレーションとの比較を行なった。
- 物性研究刊行会の論文
- 1995-03-20
著者
関連論文
- 時間軸上の「非局所性」と「ゆらぎ」 : 確率共鳴を通じて(話題)
- 遅れを含むランダムウォーク(基研研究会 確率モデルの統計力学,研究会報告)
- データ圧縮定理の統計力学(情報論的学習理論論文小特集)
- ノイズと遅れの共鳴現象
- 25p-H-18 「ノイズ」と「遅れ」の数理と応用
- 遅れ力学系による暗号化
- 遅れを含んだフォッカーブランク方程式(基研研究会「ニューラルネットワーク〜これからの統計力学的アプローチ〜」,研究会報告)
- 「遅れ」と「ノイズ」を含む系の数理 : Delayed Random Walkの観点から(インダストリアルマテリアルズ)
- 5p-YE-2 Delayed Random Walkにおける相関関数の振動
- Delayed Random Walk Models
- Delayed Random Walkによる重心制御機構のモデル
- Three-State Stochastic Neural Networkの挙動と解析(ポスター発表,基研長期研究会「複雑系」,研究会報告)