適応型Particle Swarm Optimizationの基礎的検討

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概要

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• This paper examines the basic attribute of the parameters of PSO (Particle Swarm Optimization). The adaptive PSO with the parameter P introduced by Ide is used in the experiment under the test problems of unimodal and multimodal functions extremes without constraint. Furthermore, penalty function method is suggested when the adaptive PSO is applied in the problems with constraint. The performance of PSO and the influence of the parameter P are carefully analyzed by observing intuitive changes of the convergence trajectory in the adaptive PSO. The result of the experiment is compared to the GA and the adaptive PSO is proved to be more excellent than GA. The validity of the penalty function method in adaptable PSO is examined through multiple benchmark problems.

• 足利工業大学の論文
• 2007-03-20

著者

• 松本 直文

  足利工大

• 松本 直文

  足利工業大学工学部システム情報工学科

• 白井 裕

  千葉工業大学社会システム科学部経営情報科学科

• 白井 裕

  千葉工業大学

• 李 宏娟

  足利工業大学大学院工学研究科システム情報工学専攻

• 陳 晋音

  浙江工業大学信息工程学院

• 松本 直文

  足利工業大学システム情報工学科

• 松本 直文

  足利工業大学

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