階層的分類における複数の意味を持つデータの利用(<特集>情報融合)
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概要
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大量で多様なデータを効率的に利用するためにはデータを適切に構成する必要があり,データの意味に基づく階層的な分類はデータの構成法として有用である.収集されたデータは多様であるため分類に用いる属性に対して複数の意味を持つ場合が多い.データ(オブジェクト)が複数の子クラスに分類されるとオブジェクトは終端クラスで重複するため,クラスのオブジェクトを終端クラスから求める際に重複を除く必要がある.また,クラス集合の意味に一致するオブジェクトを取り出すためには,オブジェクトがクラス集合の終端クラス以外の終端クラスに分類されていないかを調べる必要がある.本論文では,複数の子クラスに分類されたオブジェクトのうち1つで子クラス集合のオブジェクトを代表させることによってこれらの問題を解決できることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-06-15
著者
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