視覚パターンの発見II : 創発モデルとアルゴリズム
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概要
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非線形パターンに関する感知プロセスの創発メカニズムに基づいて、適応型画像セグメンテーションのモデルとアルゴリズムを提案する。最適化の基準を利用して事先の知識と環境の依頼性を滅する。私たちはGenetyllisシステムを構築し、人間とコンピューターの通信を目指している。この研究成果は心理学、生理学と人工生命の統合に核心的パターン特徴抽取への有効手段を探索する。なお、視覚パターン発現の領域中に創発的計算技術を創出すると考えています。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-20
著者
-
劉 健勤
独立行政法人情報通信研究機構未来ict研究センター
-
下原 勝憲
同志社大学工学部情報システムデザイン学科
-
劉 健勤
中南工業大学
-
下原 勝憲
(株) ATR人間情報通信研究所進化システム研究室
-
下原 勝憲
Atr人間情報科学研
-
下原 勝憲
Ntt:atr
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