MPIと GridRPCの併用によるマルチエージェントシミュレーションプログラムの実装(HPC-8 : アプリケーションII)
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概要
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社会科学の分野では問題解決手法のひとつとしてマルチエージェントシミュレーション(MAS)が注目されている.本稿では,グリッド環境におけるMASの実装方法のひとつとして,MPIとGridRPCを併用した実装方法を提案し,その効果について報告する.本稿で提案するMASプログラムの実装方法では,大規模データの分散化のためにMPIを,エージェントの意思決定処理の高速化のためにGridRPCを用いた.提案手法により,GridRPCと同様の計算結果が得られたとともに,GridRPCで問題となった実行時間の短縮も実現できることを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-08-01
著者
-
蟻川 浩
関西大学 研究推進部
-
村田 忠彦
関西大学 政策グリッドコンピューティング実験センター
-
村田 忠彦
関西大学総合情報学部
-
蟻川 浩
関西大学政策グリッドコンピューティング実験センター
-
森下 仙一
関西大学総合情報学部
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