グリッド向けマルチエージェントシミュレーションプログラムの大規模問題への適用(HPC-10:大規模計算,2008年並列/分散/協調処理に関する『佐賀』サマー・ワークショップ(SWoPP佐賀2008))
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概要
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大規模マルチエージェントシミュレーションを実現する場合,シミュレーションに必要な情報の確保が問題となる.このとき,計算機の制限から単一計算機でシミュレーションに必要な情報の確保を行うことは困難となる.そこで本稿では,Sugarscapeモデルおよびグリッド向けマルチエージェントシミュレーションプログラムでシミュレーションに必要な記憶領域の物理量を定式化し,大規模マルチエージェントシミュレーションにグリッド向けマルチエージェントシミュレーションプログラムを適用したときの有用性を記憶領域の観点から評価する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-07-29
著者
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蟻川 浩
関西大学 研究推進部
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村田 忠彦
関西大学 政策グリッドコンピューティング実験センター
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村田 忠彦
関西大学政策グリッドコンピューティング実験センター
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蟻川 浩
関西大学政策グリッドコンピューティング実験センター
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森下 仙一
関西大学大学院総合情報学研究科
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森下 仙一
関西大学総合情報学部
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