HNNによるOFDM信号のピーク電力抑圧法とその計算量削減(通信のための信号処理,符号理論,一般)
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概要
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OFDM信号のピーク電力(PAPR)抑圧法として,本研究ではHopfield型ニューラルネットワークとTone Injectionと呼ばれる手法を組み合わせた手法を提案している.提案法は高いPAPR抑圧性能を有しており,さらに送信機側でPAPR抑圧のために用いられるパラメータを別チャネルで受信機側に送信する必要がない.また,提案するニューラルネットワークではニューロン更新のためのIFFTが間引かれており,従来のニューラルネットワークよりも計算量が小さい.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-02-26
著者
-
山下 勝己
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
上田 康雄
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻
-
水谷 圭一
大阪府立大学工学部電気電子システム工学科
-
太田 正哉
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻
-
山下 勝己
大阪府立大学大学院工学研究科
-
山下 勝己
大阪府立大学工学研究科電気情報システム分野
-
太田 正教
大阪府立大学大学院工学研究科
-
太田 正哉
大阪府立大学 工学部
-
Yamashita K
Univ. Ryukyus
-
山下 勝己
大阪府立大学工学研究科電気情報システム工学分野
-
Mizutani Keiichi
Graduate School of Science and Engineering, Tokyo Institute of Technology, Meguro, Tokyo 152-8522, Japan
-
山下 勝己
大阪府立大学
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