MNN-RSによるダイナミックチャネル割当て法とそのFPGA化
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概要
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In cellular mobile communication systems, a channel assignment problem has been extensively studied. In order to avoid exhaustive search, the number of reallocatable channel is limited only one in TPB method which is one of dynamic channel assignment proposed by Chang. In this paper, a dynamic channel assignment by using the maximum neural network with reinforced self-feedback (MNN-RS) is proposed. From numerical experiments, it is confirmed that the proposal improves blocking probability and reduces the probability that blocking probability exceeds arrowable rate. Lastly the proposed model is implemented on Xilinx FPGA XCV300E and scalability is discussed.
- 2003-11-01
著者
-
山下 勝己
大阪府立大学 大学院工学研究科
-
太田 正哉
大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻
-
小南 昌信
大阪電気通信大学
-
小南 昌信
大阪電気通信大学大学院工学研究科
-
花光 敦
大阪電気通信大学
-
山下 勝己
大阪府立大学工学研究科電気情報システム分野
-
太田 正教
大阪府立大学大学院工学研究科
-
太田 正哉
大阪府立大学 工学部
-
Yamashita K
Univ. Ryukyus
-
山下 勝己
大阪府立大学工学研究科電気情報システム工学分野
-
山下 勝己
大阪府立大学
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