強化学習を用いた株式取引エージェントの構築(Session 3)
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概要
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近年,カブロボの開催などにより,大規模なファンドの世界では一般的に用いられていたシステムトレードが個人投資家の間でも注目を集めるようになった.そのため自律的にタスクを遂行するエージェントの実現が強く望まれている.本研究では,強化学習を用いて売買ルールを自律学習する株式取引エージェントを構築し,エージェントがより多くの利益を得るように学習方法や状態空間の構築などの仕組みを検討する.構築した株式取引エージェントを用いて評価実験を行い,その有効性を示す.
- 2007-03-03
著者
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