歩行情報解析に向けたデータ圧縮方式の設計(UBIセッション1)
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概要
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歩行情報解析では,短い間隔で取得した多くの足圧カデータが必要となる.さらに,無線センサネットワーク環境においては,歩行情報を抽出する際にセンサの電力量,メモリサイズやCPUなどの制限された資源を考慮する必要がある.そこで,我々は以前,設計した健康モニタリングシステムAlways-on Karte に歩行の特性を考慮したデータ圧縮方式を適用することで,データ量および電力消費を低減させる.さらに,本圧縮方式では,AoKスリッパ内で取得した圧力値をグループ分類し,そのグループに基づいて圧力値の特性に合わせたデータ圧縮を行うことで圧縮効果を向上させる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-02-22
著者
-
戸辺 義人
東京電機大学 未来科学部情報メディア学科
-
白石 陽
東京大学空間情報科学研究センター
-
戸辺 義人
東京電機大学未来科学部情報メディア学科
-
戸辺 義人
東京電機大学未来科学部:科学技術振興機構crest
-
戸辺 義人
東京電機大学
-
戸辺 義人
東京電機大学未来科学部:jst Crest
-
森 雅智
東京電機大学情報メディア学科
-
上原 雄一
東京電機大学工学研究科情報メディア学専攻
-
戸部 義人
東京電機大
-
森 雅智
東京電機大学工学部情報メディア学科
-
白石 陽
東京大学空間情報科学研究センター:独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
上原 雄一
東京電機大学工学部情報メディア学科
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