接触物体から個人の行動を認識するための確率的手法(モバイルコンピューティング,<特集>インタラクション技術の原理と応用)
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概要
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本稿で,我々は人間が達成する意図ごとおよび個人ごとに触れる物体が異なる点に着目し,物体への接触に基づいた意図推定のための行動パターン生成手法を提案する.人間は個々に癖や習慣といった行動の特性を持つ.万人の行動特性を網羅する行動パターンを作成することは,パターン生成に必要とされる計算時間およびメモリ量の観点から避けるべきである.本手法は,あらかじめ多数の人の行動ログを基にユーザが触れる物体で表現された行動パターンの雛形を確率推論手法を用いて生成する.次にパターン雛形を個人の行動ログを用いて洗練することで個人の行動特性を反映した行動パターンを生成する.本稿ではパターン生成手法を説明し,本手法によって得られたパターンが消費メモリ量と個人の行動特性への適応性の点ですぐれていることを実験により示す.
- 2007-03-15
著者
-
楓 仁志
三菱電機株式会社情報技術総合研究所
-
山原 裕之
立命館大学大学院理工学研究科
-
野口 豊司
株式会社内田洋行
-
島田 幸廣
株式会社ゴビ
-
島川 博光
立命館大学情報理工学部
-
山原 裕之
立命館大学
-
島田 幸廣
(株)ゴビ
-
島川 博光
立命館大学 情報理工学部
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