Wikipediaマイニングによる信頼性情報を考慮した記事関係の抽出(セッション4)
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概要
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Wikipediaは,WWW上に構築された百科事典であり,誰もが簡単にWebブラウザを通じて編集可能であるために,膨大な数の記事が投稿,公開されている.しかし,2005年末から2006年初頭にかけて,虚偽の記事が投稿されるような事件が発端となり,コンテンツの信頼性が大きな間題となってきた.筆者らは,これまでの研究でWikipediaにおける記事同士の関係性を抽出する手法について提案し,その有効性を証明してきたが,このように不特定多数のユーザがコンテンツを管理するような環境においては,信頼性を考慮した解析手法が重要となる.本研究では,Wikipediaのダイナミクスと信頼性の問題を分析するとともに,リンク構造解析アルゴリズムについて検討し,記事関連性抽出における信頼性の高い情報抽出方法を模索する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-11-30
著者
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
東京大学
-
中山 浩太郎
東京大学知の構造化センター
-
中山 浩太郎
関西大学大学院
-
西尾 幸治郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科
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