RDFに対するハイブリッドWebマイニング(データマイニング・学習, 夏のデータベースワークショップ2005)
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概要
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セマンティックWebマイニングにおいては, RDF/OWLによりWebリソース間の関係が定義され, 「よく」構造化されているデータが十分に存在していることが前提条件となる.しかし, RSSなど実運用されているセマンティックWebのデータは, いまだその多くがテキスト混じりの非常に浅いリンク構造であり, 半構造化データの領域を超えていないのが実情である.そこで, 本研究では, RDFの半構造化部分と構造化部分を並行してマイニングする手法である「ハイブリッドRDFマイニング」を提案する.本手法により, RSSのように比較的構造化されていないRDFに対するセマンティックWebマイニングを実現する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-07-07
著者
-
西尾 章治郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
東京大学
-
中山 浩太郎
東京大学知の構造化センター
-
中山 浩太郎
関西大学大学院
-
中山 浩太郎
大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻
-
中山 浩太郎
大阪大学大学院情報科学研究科
-
原 隆浩
大阪大学大学院情報科学研究科
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