ベイズ統計を用いた顔性差認知モデル(一般セッション(1),<特集>受け容れるインターフェース,および一般)

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概要

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• 顔の性差の認知には特徴的な特定部分が使われていることはよく知られている。最近、人間の認知過程にベイズ統計が使われていることが示唆されているが、顔の性差認識にベイズ統計を使った単純な(ナイーブベイズ)モデルを応用したところ、既知の顔の性差の特徴と矛盾しない特徴認識を行うことが解った。また、女性の顔ばかり見ていると中性的な顔も男性に見えると言うよくしられた現象とも矛盾しない結果を得たので報告する。

• 2006-05-19

著者

• 田口 善弘

  東工大 物理

• 田口 善弘

  中大理工

• 田口 善弘

  中央大学理工学研究科

• 田口 善弘

  東京工業大学理学部物理教室

• 田口 善弘

  東工大理

• 田口 善弘

  中央大学理工学部物理学科

• 田口 善弘

  中央大学理工学研究科:中央大学理工学研究所

• 田口 善弘

  中央大学

• 田口 善弘

  東京工業大学

• 千葉 真大

  中央大学理工学部物理学科

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