大規模アクセスログを用いた検索語想起支援システムの提案とその評価(情報検索・情報解析)
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概要
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サイバー空間上では多くの人々が自分の欲しい情報を探すために検索エンジンを利用している.検索技術の進歩により検索精度は向上し,自分が調べたい事柄を検索語として入力するだけで様々な情報を得ることが可能となった.しかし,ユーザがいつでも検索目的に適した検索語を思い付くとは限らない.本稿ではテレビ視聴率調査と同様,統計的に偏りなく抽出された日本人(パネル)を対象にURL履歴の収集を行う大域ウェブアクセスログ(パネルログ)を用いて,与えられた検索語に関連する関連語(検索語)を表示し,ユーザに検索語を想起させるシステムの提案を行う.また,その評価法についての検討を行う.
- 2006-05-30
著者
-
大塚 真吾
独立行政法人物質・材料研究機構
-
喜連川 優
東京大学 生産技術研究所
-
大塚 真吾
東京大学 生産技術研究所
-
大塚 真吾
東京大学生産技術研究所
-
大塚 真吾
千葉工業大学大学院工学研究科情報工学専攻
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