検索語間の関連を考慮したWbb検索法の提案

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概要

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Webページの利点の1つは気軽に情報発信が行える点があげられる。また、匿名性も高いため、各々のページの所有者は自分の地位や立場などに囚われずに、自分の思いを気軽に書くことができる。各々が自由に書いている意見を集め、それを解析することが可能になればWeb上での「世論」や「トレンド」を掴むことが可能となる。しかし、そのためには単語間の関連についても解析する必要があるが、現状の検索エンジンでは基本的に単語単位の検索しか行えない。そこで、本稿では日本語を含む大量のWebページに対してテキスト解を行い、様々な「意見」を抽出し、Webページ全体でのトレンドを見つけるための手法を提案する。
一般社団法人情報処理学会の論文
2002-07-17

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