複数の最小木を考慮した確率的進化計算による遺伝子データ・クラスタリング(機械学習によるバイオデータマインニング)
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概要
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本研究では複数の最小木を考慮した確率的進化計算によるクラスタリング法を提案する.提案手法は最小木に基づくクラスタリングを応用したものである.最小木を用いてクラスタリングを行う場合,解空間が過度に縮小ざれるために良いクラスタリング結果を得られない場合がある.そこで,複数の最小木を基とした分析を行うことで解空間を拡張し,クラスタリング精度の向上を目指す.また,大腸菌の反応データを用いて提案手法の有効性の確認を確認する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-08
著者
-
名嘉村 盛和
琉球大学 情報工学科
-
名嘉村 盛和
Graduate School Of Engineering And Science University Of The Ryukyus
-
岡崎 威生
琉球大学工学部情報工学科
-
スハルナン シバスンタラン
有限会社アクシオヘリックス
-
波平 光洋
琉球大学工学部情報工学科
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波平 光洋
琉球大学 工学部 情報工学科
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岡崎 威生
琉球大学 工学部 情報工学科
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名嘉村 盛和
琉球大学 工学部情報工学科
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