Directed Network as a Chaotic Piece-Wise Linear One-Dimensional Map and Its Large-Deviation Properties(COMPLEXITY AND NONEXTENSIVITY:NEW TRENDS IN STATISTICAL MECHANICS)
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概要
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A directed network such as the WWW can be represented by a transition matrix. Comparing this matrix to a Frobenius-Perron matrix of a chaotic piecewise-linear one-dimensional map whose domain can be divided into Markov subintervals, we are able to relate the network structure itself to chaotic dynamics. Just like various large-deviation properties of local expansion rates (finite-time Lyapunov exponents) related to chaotic dynamics, we can also discuss those properties of network structure. Recurrence time statistics and their relationships to double time correlation functions and to power spectra are also considered.
- 理論物理学刊行会の論文
- 2006-06-05
著者
-
MIYAZAKI Syuji
Department of Applied Analysis and Complex Dynamical Systems, Graduate School of Informatics, Kyoto
-
Miyazaki Syuji
Kyoto Univ. Kyoto Jpn
-
Miyazaki S
Department Of Applied Analysis And Complex Dynamical Systems Graduate School Of Informatics Kyoto Un
-
Miyazaki Syuji
Department Of Applied Analysis And Complex Dynamical Systems Graduate School Of Informatics Kyoto Un
-
Miyazaki Syuji
Graduate School Of Informatics Kyoto University
-
Miyazaki Syuji
Kyoto University
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- Preface
- Directed Network as a Chaotic Piece-Wise Linear One-Dimensional Map and Its Large-Deviation Properties(COMPLEXITY AND NONEXTENSIVITY:NEW TRENDS IN STATISTICAL MECHANICS)
- Continuous-Time Random Walk Approach to On-Off Diffusion
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