統計熱力学形式に基づくネットワーク解析(生命現象,一般)
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概要
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統計熱力学形式に基づいて,実在のソーシャル・ネットワーキング・サービスから得られた2271ノードからなる無向グラフを解析したところ,グラフ構造においてある種の相転移が見られる.それぞれの相はクラスターやハブといったグラフの特徴的な局所構造と関連している.遷移行列やフロベニウス・ペロン演算子を拡張したものの最大固有値から統計構造関数を導出する.最大固有値に対応する左右の固有ベクトルの同一成分同士の積から得られる重み付き確率はギブスの確率測度に対応し,グラフの特徴的な局所構造を抽出する上で有用であることがわかる.また,この重み付き確率を用いたグラフ描画アルゴリズムを提案する.
- 2009-03-03
著者
-
宮崎 修次
京都大学情報学研究科複雑系科学専攻
-
江島 啓
京都大学情報学研究科複雑系科学専攻
-
出尾 美佳
京都大学情報学研究科複雑系科学専攻
-
高口 太朗
京都大学情報学研究科複雑系科学専攻
-
宮崎 修次
京大情報
-
宮崎 修次
京都大学情報学研究科
-
Miyazaki S
Department Of Applied Analysis And Complex Dynamical Systems Graduate School Of Informatics Kyoto Un
-
高口 太朗
京都大学情報学研究科
-
Miyazaki Syuji
Graduate School Of Informatics Kyoto University
-
宮崎 修次
京大情
-
出尾 美佳
京都大学情報学研究科 複雑系科学専攻
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