カオス的区分線形写像としての有向ネットワークとその大偏差統計(モデル特性,<特集>ネットワーク生態学〜生命現象から社会文化現象の新しいパースペクティブ〜)
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概要
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有向グラフの確率行列表現と区分線形一次元写像のフロベニウス・ペロン演算子の行列表現を対応させることで,有向グラフの構造を力学系と関連付けることができることを示す.力学量の粗視量の大偏差統計を解明するというカオス力学系の研究手法をグラフ理論に適用する試みを紹介する.簡単な有向ネットワークを例にとり,統計熱力学形式により内在するループを個別に取り出したり,ノードから発する矢印の数の揺らぎをとらえたりすることができることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-03-15
著者
-
宮崎 修次
京大情報
-
Miyazaki Syuji
Kyoto Univ. Kyoto Jpn
-
Miyazaki S
Department Of Applied Analysis And Complex Dynamical Systems Graduate School Of Informatics Kyoto Un
-
宮崎 修次
京都大学大学院情報学研究科
-
Miyazaki Syuji
Kyoto University
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- 射影演算子法の大偏差統計関数導出への応用 : 2011年12月28日に急逝した森肇九州大学名誉教授を偲んで
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