WEB文書の頻出語情報を利用した解答検索システムの構築(一般,コミュニケーションとAI及び一般)
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概要
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現在WWW上には膨大な量のWebページが存在し,ユーザは検索エンジンを使用することで,目的とする情報を絞り込むことができる.しかし検索エンジンの実際の出力は求める情報が記述してあるページへのハイパーリンクであり,ユーザはそのページへアクセスしその情報が本当に自分の求めているものか,その情報が正しいのかを判断する必要がある.また場合によっては複数のページを参照・比較し,求める情報を探さなければならない.この問題を解決する手法の一つとして,現在質問応答型の検索エンジンに関する研究が幅広く行われている.本研究では,質問応答システムへの足がかりとして,ユーザが入力可能な質問文を単語のみに限定し,Web上からその単語の説明文を収集し,単語の頻度情報などを利用して最も妥当だと思われる説明文から上位数件を出力するシステムを構築した.具体的にはユーザの入力を汎用検索エンジンでWeb上から検索し,検索結果から入力語句の説明として適当な文章を抽出した後,抽出した文章をTF・IDFを用いてランク付けし,ユーザへ出力する.このシステムを実装し,評価実験を行ったので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-02-28
著者
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
鍋島 英知
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院コンピュータメディア工学専攻
-
藤枝 直樹
山梨大学大学院医学工学総合教育部修士課程コンピュータ・メディア工学専攻
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院 医学工学総合研究部
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