背景記事集合の類似度に基づく新聞記事のクラスタリング(一般,テキスト情報の要約と掲示に関わる自然言語処理シンポジウム及び一般)
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概要
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我々はイベント時系列コーパスの生成を目的として,新聞記事を利用したイベント時系列データマイニングに関する研究を行っている.本稿では類似記事を同一のイベントとして扱うために,(1)ある記事に対し,記事を象徴する単語集合と深く関連する記事の集合を求め(これを背景記事集合と呼ぶ).(2)背景記事集合の類似度を記事同士の類似度としてクラスタリングする手法を考案した.評価実験の結果,特殊なイベントを含む記事のクラスタリングについて良好な結果が得られたので報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-26
著者
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院医学工学総合研究部
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鍋島 英知
山梨大学大学院医学工学総合研究部
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鍋島 英知
山梨大学医学工学総合研究部
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岩沼 宏治
山梨大学医学工学総合研究部
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広瀬 千夏
山梨大学医学工学総合教育部コンピュータ・メディア工学専攻
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