検索隠し味の半自動生成を目的とした訓練データの精製(「自動推論: 帰納, 演繹, モデル検査/生成, 学習, 発見, 仮説推論, 論理プログラミング, プランニングetc.」及び一般)
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概要
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小久保らによる検索隠し味を用いた専門検索エンジンの構築手法は, 高い適合率と再現率を示す非常に優れた手法である.しかしながら, 特定領域を判別するための検索隠し味を抽出するために, 2,000件ものWebページからなる訓練集合を人手で作成する必要があり, 大きな手間と労力を要する.本論文では, ディレクトリ型検索エンジンから収集したWebページを精錬することで精度の高い訓練集合を生成し, 検索隠し味による専門検索エンジンを半自動構築する手法を提案する.評価実験の結果, 手動生成した検索隠し味と同程度の性能が得られたので報告する.
- 2005-05-24
著者
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
鍋島 英知
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
鈴木 悠生
山梨大学
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院コンピュータメディア工学専攻
-
鈴木 悠生
山梨大学工学部コンピュータメディア工学科
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院 医学工学総合研究部
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