極大系列抽出を目的とする系列包含検査の高速化アルゴリズム(「さまざまな分野の形式的検証最前線」及びAI一般)
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概要
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本論文では,大規模な単一データベース系列中に出現する極大頻出系列を抽出することを目的として,系列の包摂検査および頻度計算に関する高速アルゴリズムについて考察する.高速化のためにAgrawalらによって提案されたハッシュ木や新しく出現インデックスを考察して用いる.本手法の有用性を示すために素朴な手法との比較実験行いその結果大幅な高速化が確認できたので報告する.更に,石原によって提案されたオンライン型近似抽出された頻出系列の候補系列に対して適用して高速化の効果を確認した.
- 2006-11-03
著者
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
鍋島 英知
山梨大学大学院医学工学総合研究部
-
市川 博規
山梨大学大学院医学工学総合教育部 コンピュータ・メディア工学専攻
-
岩沼 宏治
山梨大学大学院コンピュータメディア工学専攻
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