自由手書き文字のオンライン認識におけるストロークの分析・分類及びストローク認識部の構成について
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概要
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We propose a method for recognizing strokes which appear on freehand-writing Japanese characters. In this method, Firstly 32-dimentional characteristic vecter is retrieved by WALSH transformation. Secondly by Cluster Analysis, strokes are classified into 171 typical strokes. Lastly we get discriminant function which identifies those typical strokes using Discriminant Analysis. Using this discriminant function, stroke recognition program can be made. By this method, we obtained 99% hit rate for learning data and 90% hit rate for unlearning data.
- 明治大学の論文
著者
-
向殿 政男
明治大学
-
町田 富夫
School of Science and Technology, Meiji University
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町田 富夫
School Of Science And Technology Meiji University
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町田 富夫
計算センター
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