階層型ニューラルネットによる塩水侵入予測
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概要
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It is difficult to measure the salt-water intrusion in the field though the environment of the Lake Ogawara consists on a delicate balance of the salt-water intrusion and the salinity circulation. In this study, the amount of the salinity outflow-inflow is estimate respectively by a multiple linear regression analysis and fuzzy reasoning by using only the water level of the river mouth and the Lake Ogawara. The tendency of the amount of the salinity outflow-inflow in winter was able to estimate by the multi-layered neural network.
- 八戸工業高等専門学校の論文
- 2004-12-20
著者
-
藤原 広和
八戸工業高等専門学校建設環境工学科
-
杉田 尚男
八戸工業高等専門学校建設環境工学科
-
藤原 広和
八戸高専
-
矢口 淳一
八戸工業高等専門学校建設環境工学科
-
小野寺 裕
長岡技術科学大学
-
小野寺 裕
八戸工業高等専門学校建設環境工学科
-
矢口 淳一
八戸工業高等専門学校(建設環境工学科)
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