A Consideration on Blind Signal Separation Algorithm Using Kurtosis

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概要

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• Blind signal separation is a method of separating sequences of source signals from only sequences of observated signals. Many kinds of blind signal separation algorithm are proposed. But convergence rate of these algorithm are slower. Because these algorithm use the approximated probability density function of separated sequeces for separating observated sequences. Then, in the proposed algorithm, we estimate the accarate probability density function of separated sequences using kurtosis of separated sequences, and we realize faster convergense of blind signal separation algorithm.

• 前橋工科大学の論文
• 2003-03-27

著者

• 松本 浩樹

  情報工学科

• Furukawa Toshihiro

  東京理科大学

• Matsumoto Hiroki

  情報工学科

• Kusakari Shinya

  情報工学科

• Otani Nobuo

  情報工学科

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