画像の明るさと文字配置の考慮によるナンバープレート認識法の改良(一般セッション(1), ユビキタスメディアの将来展望)
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概要
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自動車ナンバープレートの文字認識は, 駐車場での車両管理, 有料道路での料金自動徴収, 道路での交通流計測や混雑状況の監視などにおいて, その車両を識別するための重要な技術である.本論文では, 本研究グループがこれまでに提案している車両のナンバープレート画像からのナンバープレート文字認識アルゴリズムにおいて, その認識精度の鍵となる二値化処理と文字認識領域生成処理の改良法を提案する.前者では, 入力画像から得られる輝度のヒストグラムをその形状に応じて三つのパターンに分類し, それぞれ異なる閾値を用いる.後者では, ナンバープレートの文字配置を考慮し, 抽出済みの文字領域からノイズなどのために抽出困難な文字領域の範囲を推定することで, その抽出を可能とする.サンプル画像を用いた評価実験により, 本改良法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-13
著者
-
舩曵 信生
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
川島 潤
岡山大学工学部通信ネットワークエ学科
-
篠原 陽介
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
川島 潤
岡山大学大学院自然科学研究科
-
舩曵 信生
岡山大学工学部
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