クロスカウントとテンプレートマッチングによるナンバープレート認識法(複合現実感とパターン認識・メディア理解, 一般)
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概要
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自動車ナンバープレートの文字認識は, 駐車場での車両管理, 高速道路での料金自動徴収, 道路での交通流計測や混雑状況の監視, 路上の不正な駐停車両の特定などのために, その車両を識別するための重要な技術である.本論文では, 漢字・仮名認識にクロスカウント法, 数字認識にテンプレートマッチング法を使用した, 画像からのナンバープレート文字認識アルゴリズムを提案する.入力には, デジタルカメラやPDAを用いて, 人が現場で撮影した画像を用いるため, 前処理に画像中の影などに応じて適応的に閾値調整を行う二値化処理を採用する.また, 複雑な文字パターンである漢字の組合せで構成される陸運局名を認識するため, クロスカウント法の代表ベクトルの自動生成アルゴリズムを提案する.評価実験により, 本提案法がWEBから採取したサンプル画像では100%の認識率を, 本研究のためにPDAを用いて撮影したサンプル画像では80%の認識率を有することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
-
竹内 順一
株式会社バーズコミュニケーション
-
舩曵 信生
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
石崎 雅幸
株式会社バーズコミュニケーション
-
川島 潤
岡山大学工学部通信ネットワークエ学科
-
篠原 陽介
岡山大学工学部通信ネットワーク工学科
-
川島 潤
岡山大学大学院自然科学研究科
-
舩曵 信生
岡山大学工学部
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