A Robust Voice Activity Detector for Embedded Capture Device
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概要
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This paper addresses the problem of segmenting audio data in utterances for the purpose of multi-modal analysis of social interactions. We propose a method for robust speech detection in natural, noisy environments for embedded devices. Preliminary results suggest that it can provide good results under different type of natural noises, even for low signal-noise ratio and low sampling rate. As the algorithm is based on features which have a low computational cost, and has a latency below one second, it is suitable for real-time applications.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
角 康之
京都大学
-
COURNAPEAU David
ATR Media Information Science
-
MASE Kenji
Nagoya University, Graduate School of Information Science
-
SUMI Yasuyuki
ATR Media Information Science
-
TORIYAMA Tomoji
ATR Media Information Science
-
KOGURE Kiyoshi
ATR Media Information Science
-
Mase Kenji
Nagoya University Graduate School Of Information Science:nagoya University Information Technology Ce
-
Mase Kenji
Nagoya University
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