ファジィ理論を用いた音声データによるカット点検出の精度向上に関する考察
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概要
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本文では、従来のカット点検出手法で検出が困難とされているフェードやワイプ等について, その検出精度を向上させるために, ビデオ信号に対応する音声データを用いる手法について検討を行う.提案手法は, 音声データからPARCOR(偏自己相関)係数を求め, ファジィc-meansクラスタリングを用いて, 画像データにより推定されているカット点部分の音声信号を複数のクラスタに分類する.得られたクラスタ値が大きく変化する時刻に画像のカット点が存在する可能性があることに注目し, カット点検出の精度向上のために応用する.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 1997-12-12
著者
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