中国語基本周波数パターンの自動ラベリング手法
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概要
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中国語音声の基本周波数(F_0)パターンを音節単位にセグメンテーションし,F_0パターンの関数モデルを用いて表現するためのモデルベースかつデータ駆動型の手法について述べる。学習時には,F_0ピークや傾斜など声調パターンのパラメータをLBGなどのクラスタリングアルゴリズムを用いて学習する。ラベリング時には,analysis-by-synthesis手法によって最適な声調パターンを探索し、さらにモデルパラメータの微調整を行う。学習に用いていない268発声を評価データとして用い,正しい音節ラベルを与えて声調パターンを自動分類する実験を行ったところ,94%が人間による分類結果と一致した。ここで提案する手法は,声調の検査,F_0パターンの平滑化,大規模音声コーパスの韻律ラベリングなどに応用することが可能である。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-08-22
著者
-
河井 恒
Atr音声言語コミュニケーション研究所
-
河井 恒
株式会社kddi研究所音声処理グループ
-
河井 恒
KDD研究所
-
倪 晋富
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
児 晋富
Atr音声言語コミュニケーション研究所
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